La última milla es un término que se refiere a la etapa final en la cadena de suministro, donde los bienes son entregados al consumidor final. Se utiliza principalmente en el contexto de la logística y el comercio electrónico. Esta etapa puede implicar la entrega de productos desde un almacén o centro de distribución hasta la puerta del cliente, ya sea en su hogar o lugar de trabajo.
La última milla es a menudo la parte más costosa y compleja de la cadena de suministro, ya que puede involucrar múltiples entregas a diferentes destinos en áreas urbanas densamente pobladas o en áreas rurales remotas. Las empresas de logística y servicios de entrega están constantemente buscando formas de optimizar esta etapa para hacerla más eficiente y rentable, utilizando tecnologías como la inteligencia artificial, el análisis de datos y la optimización de rutas.
Al respecto, Carlos Díaz Ojeda, General Manager de DispatchTrack para Latinoamérica, en entrevista exclusiva con MasContainer, nos comentó cuál es el momento por el que pasa la logística de última milla, entendiendo que según Statista, el tamaño del mercado mundial de este sector se valoró en 47.324 millones de dólares en 2023 y se espera que se expanda a una CAGR del 14,78% durante los próximos seis años, gracias por cierto al desarrollo del comercio electrónico.
¿Cuáles son las perspectivas para la logística latinoamericana este 2024?
Prevemos que se intensifique aún más la tendencia de la entrega inmediata o el quick commerce. Ya estamos viendo cómo las empresas que buscan acelerar sus tiempos de entrega han abierto nuevos centros de distribución, incluyendo tiendas convencionales y dark stores.
Además, con el fin de seguir aumentando la competitividad, mejorando la satisfacción del cliente final y garantizando cumplimiento y calidad, las empresas de logística también están incorporando el uso de la tecnología, especialmente machine learning e inteligencia artificial.
¿Cuánto puede crecer el sector de las ventas online y de reparto en América Latina? ¿Se irá equilibrando el formato híbrido?
Para nosotros es claro que las ventas online llegaron para quedarse y los consumidores se sienten cada vez más seguros al realizar compras en línea. De acuerdo con cifras de Statista, en América Latina hay 300 millones de compradores digitales, y se espera que esta cifra se incremente más de un 15% a 2027.
También se proyecta que las ventas minoristas en línea en Latam ronden los $200.000 millones de dólares en 2026. A nivel regional, Brasil y México son quienes presentan la mayor actividad en el rubro, con un 32% y el 28%, respectivamente, del mercado del e-commerce latinoamericano.
Con la experiencia de DispatchTrack ¿Qué nuevas tecnologías se están imponiendo en el último tiempo en el sector?
La inteligencia artificial sigue liderando en cuanto a nuevas tecnologías. Desde la automatización de rutas mediante chatbots, hasta el despliegue de vehículos autónomos, las rutas dinámicas y el auto-reabastecimiento de inventarios, la inteligencia artificial ha transformado radicalmente la manera en que concebimos la entrega de mercancías y productos en menos de una década.
Principalmente hemos visto que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están revolucionando la logística de última milla, proporcionando soluciones innovadoras que permiten entregas más eficientes y personalizadas. Este tipo de tecnologías han permitido optimizar las rutas de entrega en tiempo real, considerando factores como el tráfico y las condiciones climáticas, lo que reduce significativamente los tiempos de tránsito y los costos operativos.
Además, el ML puede prever con precisión las ventanas de entrega más convenientes para los clientes, basándose en patrones de comportamiento y preferencias anteriores, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente y menos entregas fallidas. Estas herramientas también mejoran la gestión de inventarios, crucial para estrategias omnicanal eficaces, asegurando que los productos adecuados estén disponibles en el lugar y momento correctos.
Además, la aplicación de IA y ML en la logística de última milla facilita experiencias de cliente altamente personalizadas y una resolución proactiva de problemas. Al analizar los datos de los clientes, las empresas pueden ofrecer servicios de entrega personalizados y comunicarse de manera proactiva sobre el estado de los envíos, mejorando la confianza y fidelidad a la marca.
Estas tecnologías permiten a las empresas anticipar y mitigar posibles interrupciones en la cadena de suministro, asegurando una experiencia de entrega fluida. La retroalimentación recopilada y analizada mediante ML posibilita una mejora continua, adaptándose a las necesidades cambiantes de los consumidores y optimizando constantemente las operaciones logísticas.
En DispatchTrack, estamos inmersos en una intensa fase de inversión y desarrollo en tecnologías de base —como Machine Learning—, con planes de lanzar nuestra primera versión de herramientas con inteligencia artificial para 2024. De hecho, la tecnología de DispatchTrack ya utiliza algoritmos avanzados de Machine Learning para optimizar rutas considerando diversos factores. La capacidad de aprendizaje continuo es clave, ajustando las rutas según la experiencia previa.
¿Qué estrategias están aplicando en DispatchTrack respecto a la última milla sostenible para reducir la huella de carbono?
El uso de software de última milla está ayudando a optimizar los procesos logísticos y mejorar su eficiencia con el fin de reducir la huella de carbono. DispatchTrack ha desarrollado herramientas que permiten diseñar y planificar previamente las rutas de reparto, lo que se traduce en rutas y entregas mucho más eficientes y con un menor impacto medioambiental. Se estima que quienes utilizan este recurso pueden ahorrar aproximadamente 30% en gastos de combustible.
Adicionalmente, DispatchTrack ofrece una solución específica para medir la huella de carbono de sus operaciones, brindando a las empresas una herramienta valiosa para elevar su compromiso con la sostenibilidad y la eficiencia.
